Software estadísticos y minería de datos (SPSS, SAS, R, STATA y Python
El estudiantado identificará diferentes softwares para el análisis de datos cuantitativos.
Machine learning y Big data (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Hadoop, Apache Spark, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure)
El estudiantado identificará herramientas de machine learning y BigData en el análisis de datos.
Análisis de datos cuantitativos utilizando inteligencia artificial (Julius AI, Microsoft Power BI, Polímero, akkio)
El estudiantado conocerá herramientas de inteligencia artificial como apoyo en la interpretación de resultados.
